Azure IOT (EventHub + Stream Analytics + Table Storage)的使用

最近研究利用Azure的 Event hub ,Stream Analytics和TableStorage来实现IOT的一个方案，

利用Event hub来采集传感器设备数据值，然后输入到StreamAnalytics进行分析，最后将分析数据流输入到TableStorage进行存储和展现，

我们将利用程序模拟50个传感器终端将数据值传送到Eventhub中进行试验

第一步：在Azure上创建Event Hub、Stream Analytics和TableStorage

1.创建服务总线：

 

创建完成后，单击进入选择事件中心，单击创建一个事件中心

单击进入事件中心，选择配置，设置共享的访问策略

设置完成后单击保存即可。

2.创建流分析

创建完成后单击进入，我们将配置stream的输入、输出、查询

添加输入数据流：

 

输入别名要记住，stream 在查询时要使用到这个别名

至此，输入流配置完毕

添加输出数据流：

选择输出选项卡，进行添加

同样，输出别名将在stream 查询语句中使用，分区键类似于sql中的主键但也有所不同，这里我将设备ID赋值给他

 

至此输出创建完成。

设置查询

查询将利用T-SQL语句进行，pmmstreameh和pmmtable分别是在流分析中创建的事件中心的别名和输出table的别名

数据流输出时会自动在pmmtb(表存储)里面添加 streamOutTime,deviceId,pmValue,addTime列

 

至此，所有配置都完成，接下来启动此流分析然后将模拟程序启动将模拟数据进行推送到Eventhub中

启动流分析：

启动模拟程序：（模拟程序是将数据发送到Event Hub中）

我们用 Azure Storage Explorer连接到表进行查看输出的数据流：

所有配置完成