星空博客

摘要： 线性拟合是数据处理中一种比较常用的方式。但是拟合的方法也又好几种。 1、第一版代码（网上学习别人的，感觉用的是平均数方法，最小二乘法自己处理的感觉） #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ###使用的数学模 阅读全文

摘要： 简单线性回归（最小二乘法）python实现 https://www.cnblogs.com/arli/p/11428205.html python_numpy最小二乘法直线、曲线拟合 https://www.jianshu.com/p/354b1f2a5fd0 0.引入依赖 import numpy 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10105271.html 1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFr 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23086148schedule简介 既然schedule说是给人类使用的作业调度器, 先来看看作者给提供的例子: import schedule import time def job(): print("I'm working...") 阅读全文