摘要:https://www.cnblogs.com/nxld/p/7435930.html http://whuhan2013.github.io/blog/2016/09/16/python-matplotlib-learn/
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摘要:# mlist = np.arange(0, math.ceil(max_eqMag), 0.1) # df_b = df_b[df_b['eq_count']>0]# print(df_b)## df_b.sort_values("m",inplace=True,ascending=False)#
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摘要:线性拟合是数据处理中一种比较常用的方式。但是拟合的方法也又好几种。 1、第一版代码(网上学习别人的,感觉用的是平均数方法,最小二乘法自己处理的感觉) #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np ###使用的数学模
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摘要:简单线性回归(最小二乘法)python实现 https://www.cnblogs.com/arli/p/11428205.html python_numpy最小二乘法直线、曲线拟合 https://www.jianshu.com/p/354b1f2a5fd0 0.引入依赖 import numpy
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摘要:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10105271.html 1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFr
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23086148schedule简介 既然schedule说是给人类使用的作业调度器, 先来看看作者给提供的例子: import schedule import time def job(): print("I'm working...")
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