摘要： Loss函数 机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本(xi,yi)，尝试学习x→y的映射关系，使得给定一个x，即便这个x不在训练样本中，也能够输出y^，尽量与真实的y接近。损失函数是用来估量模型的输出y^与真实值y之间的差距，给模型的优化指引方向。模型的结构风险包括了经验风险和结构风险，损失 阅读全文