python 提取字符中的数字

 

 

一、isdigit()函数

isdigit()函数是检测输入字符串是否只由数字组成。如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

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dream = "123456" print(dream.isdigit()) # 返回：True   dream = "123abc456" print(dream.isdigit()) # 返回：False   dream = 'abcd' print(dream.isdigit()) # 返回：False

二、filter() 函数

说明：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象；

如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法：

1	filter(function, iterable)

1、过滤出列表中的所有奇数：

1 2 3 4 5 6

def is_odd(n):     return n % 2 == 1    tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist)

2、过滤出列表中的所有偶数：

1 2	l = [x for x in range(10)] print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))

3、过滤出1~100中平方根是整数的数：

1 2 3 4 5 6 7

import math def is_sqr(x):     return math.sqrt(x) % 1 == 0    tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101)) newlist = list(tmplist) print(newlist)

4、删除1-100中素数

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L = range(1, 101)   def isprimer(n):     flag = 1     for i in range(2, n):         if n % i == 0:             flag = 0     if flag == 0:         return n   print(list(filter(isprimer, L)))

5、去除空格和空值

1 2 3 4

def not_empty(s):   return s and s.strip()   filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])

6、高阶运用

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def _odd_iter():     n = 1     while True:         n = n + 2         yield n           def _not_divisible(n):     return lambda x : x%n>0    def primes():     yield 2     it = _odd_iter()     ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1     while True:         n = next(ftr )        #2         yield n                        ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3           for n in primes():     if n < 100:         print('now:',n)     else:         break

三、提取一段字符串中的数字

列表转字符串

1 2 3

number = ['12', '333', '4'] number_ = "".join(number)    # 列表转字符串 print(number_)    # 123334

1 2 3 4 5 6 7

a = "".join(list(filter(str.isdigit, '123ab45'))) print(a) # 返回12345   b = list(filter(str.isdigit, '123ab45')) print(b) # 返回['1', '2', '3', '4', '5']

1 2 3 4 5 6 7 8

time_ = "2019年09月04日 11:00" time_filter = filter(str.isdigit, time_)   print(time_filter)           # <filter object at 0x0000019358731BE0> print(type(time_filter))     # <class 'filter'> time_list = list(time_filter)       # ['2', '0', '1', '9', '0', '9', '0', '4', '1', '1', '0', '0'] time_str = "".join(time_list)       # 转为str    201909041100 time_int = int(time_str)            # 转为int    201909041100

利用正则表达式

1 2 3 4 5 6

import re str_ = "12今天333天气4不错" number = re.findall("\d+",str_)    # 输出结果为列表 print(number)    # 输出结果：['12', '333', '4']

四、匹配指定字符串开头的数字

例如下面的string：

tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

提取 calibration=0.9863265752792358 .

1 2 3 4 5

# 匹配“calibration=”后面的数字 pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*') pattern.findall(string)   # ['0.9863265752792358']

五、匹配时间，17:35:24

1 2 3 4

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training" pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}') pattern.findall(string) # ['15:28:39']

 

提取两个下划线中的数字 比如 _500_

string = "WARNING:tensorflow: _500_ Initialize training"

pattern = re.compile(r'_(\d+)_')

pattern.findall(string)

# 500

 

六、匹配时间，20181011 15:28:39

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string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training" pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}') pattern.findall(string) # ['20181011 15:28:39']