常见描述性指标的python实现

常见描述性指标的python实现

集中趋势

均值

$$\mu=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N{X_i}}{N}$$

中位数

众数

离散程度

极差

$$R=\max{(X)}-\min{(X)}$$

方差

$$\sigma^2=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N (X_i-\mu)^2}{N}$$

标准差

$$\sigma =\sqrt{\sigma^2}$$

变异系数

$$CV=\frac{\sigma}{\mu}$$

偏差程度

Z-分数

$$Z_i=\frac{X_i-\mu}{\sigma}$$

相关程度

协方差

$$Cov(X,Y)=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N (X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{N}$$

相关系数

$$r(X,Y)=\frac{Cov(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}$$

具体实现