随笔分类 - Artificial Intelligence
AI产品视角下的ChatGPT
摘要：AI产品视角下的ChatGPT "ChatGPT:Optimizing Language Models for Dialogue" 我的公众号文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMTA2Mjk2NQ==&mid=2247484536&idx=1&sn=
航空公司客户价值聚类分析
摘要：航空公司客户价值聚类分析 特征工程 K-means聚类 RFM模型 DBSCAN算法 描述 信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变成客户中心。具体地，对不同的客户进行分类管理，给予不同类型的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同的营销策略。将有限的营销资源集中于高价值的客户，实现企业利润最大化
基于关联规则算法实现电影推荐系统
摘要：基于关联规则算法实现电影推荐系统 利用数据挖掘算法中的Apriori(关联规则)算法来实现一个电影推荐系统 加载数据 数据预处理 生成频繁项集、关联规则 通过关联规则生成电影推荐的列表 Apriori算法 案例： 啤酒与尿布: 沃尔玛超市在分析销售记录时，发现了啤酒与尿布经常一起被购买，于是他们调整
基于PyTorch实现图像去模糊-学习
摘要：基于PyTorch实现图像去模糊-学习 任务描述 相机的抖动、快速运动的物体都会导致拍摄出模糊的图像，景深变化也会使图像进一步模糊。 对于传统方法来说，要想估计出每个像素点对应的 “blur kernel” 几乎是不可行的。因此，传统方法常常需要对模糊源作出假设，将 “blur kernel” 参数
如何评估推荐系统的健康状况？
摘要：推荐系统的常见指标 推荐系统的评价指标，要从解决实际问题的角度来思考。 好的推荐系统，不仅要保证自身系统的健壮度，好要满足服务平台、用户等多方面的需求。 用户角度 更方便更快速的发现自己喜欢的产品 精准度 更多的为用户主观感受，评估的是推荐的物品是不是用户喜欢的 惊喜度 推荐的物品让用户有心情跳动的
深度学习笔记——序言
摘要：序言 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 与其设计一个解决问题的程序，不如从最终需求入手来寻找一个解决方案。 核心思想：用数据编程 目前机器学习和深度学习应用共同的核心思想：用数据编程。 机器学习 讨论各式各样适用于不同问题的函数形式 如何使用数据来有效的获取函数参数具体价值 深度学习是机器学习中的一
推荐系统常用算法
摘要：一、基于内容推荐 基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中，项目或对
