随笔分类 - Data Mining
航空公司客户价值聚类分析
摘要：航空公司客户价值聚类分析 特征工程 K-means聚类 RFM模型 DBSCAN算法 描述 信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变成客户中心。具体地，对不同的客户进行分类管理，给予不同类型的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同的营销策略。将有限的营销资源集中于高价值的客户，实现企业利润最大化
基于关联规则算法实现电影推荐系统
摘要：基于关联规则算法实现电影推荐系统 利用数据挖掘算法中的Apriori(关联规则)算法来实现一个电影推荐系统 加载数据 数据预处理 生成频繁项集、关联规则 通过关联规则生成电影推荐的列表 Apriori算法 案例： 啤酒与尿布: 沃尔玛超市在分析销售记录时，发现了啤酒与尿布经常一起被购买，于是他们调整
基于PyTorch实现图像去模糊-学习
摘要：基于PyTorch实现图像去模糊-学习 任务描述 相机的抖动、快速运动的物体都会导致拍摄出模糊的图像，景深变化也会使图像进一步模糊。 对于传统方法来说，要想估计出每个像素点对应的 “blur kernel” 几乎是不可行的。因此，传统方法常常需要对模糊源作出假设，将 “blur kernel” 参数
Python数据挖掘——数据预处理
摘要：Python数据挖掘——数据预处理 数据预处理 数据质量 准确性、完整性、一致性、时效性、可信性、可解释性 数据预处理的主要任务 数据清理 数据集成 数据归约 维归约 数值归约 数据变换 规范化 数据离散化 概念分层产生 数据清理（试图填充缺失的值，光滑噪声并识别离群点，纠正数据的不一致） 缺失值
Python数据挖掘——基础知识
摘要：Python数据挖掘——基础知识 数据挖掘又称从数据中 挖掘知识、知识提取、数据／模式分析 即为：从数据中发现知识的过程 1、数据清理 （消除噪声，删除不一致数据） 2、数据集成 （多种数据源 组合在一起） 3、数据选择 （从数据库中提取和分析任务相关的数据） 4、数据变换 （通过汇总或聚焦操作，把
