随笔分类 - Python3
航空公司客户价值聚类分析
摘要：航空公司客户价值聚类分析 特征工程 K-means聚类 RFM模型 DBSCAN算法 描述 信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变成客户中心。具体地，对不同的客户进行分类管理，给予不同类型的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同的营销策略。将有限的营销资源集中于高价值的客户，实现企业利润最大化
基于关联规则算法实现电影推荐系统
摘要：基于关联规则算法实现电影推荐系统 利用数据挖掘算法中的Apriori(关联规则)算法来实现一个电影推荐系统 加载数据 数据预处理 生成频繁项集、关联规则 通过关联规则生成电影推荐的列表 Apriori算法 案例： 啤酒与尿布: 沃尔玛超市在分析销售记录时，发现了啤酒与尿布经常一起被购买，于是他们调整
Python设计模式-六大设计原则
摘要：Python设计模式-六大设计原则 单一职责原则 (Single Responsibility Principle) 顾名思义，单一职责的原则是说一个类只负责一项职责（操作）。如果一个类负责多个职责，其中一项职责发生变化就需要修改整个类，这可能会导致其他的职责运行错误。一个类，只应该有一个引起它变化
Python设计模式-结构型：适配器模式,装饰者模式,代理模式,组合模式,外观模式
摘要：Python设计模式-结构型：适配器模式,装饰者模式,代理模式,组合模式,外观模式 适配器模式定义及简单实现案例 装饰者模式定义及简单实现案例 代理模式定义及简单实现案例 组合模式定义及简单实现案例 外观模式定义及简单实现案例 适配器模式 adapter 电子产品的电源插头插在转换插头上，然后转换插
Python设计模式-行为型：策略模式,观察者模式,命令模式,模板方法
摘要：Python设计模式-行为型：策略模式,观察者模式,命令模式,模板方法 行为型模式会涉及到算法和对象间的职责分配，不仅描述对象或类的模式，还描述它们之间的通信方式，刻划了运行时难以跟踪的复杂的控制流，它们将你的注意力从控制流转移到对象间的关系上来。 策略模式定义及简单实现案例 观察者模式定义及简单实
Python设计模式-创建型：单例模式和工厂模式家族
摘要：Python设计模式-创建型：单例模式和工厂模式家族 知识点： 单例模式概念及一般实现 单例模式的装饰器实现 简单工厂模式 抽象工厂模式 单例模式(singleton) 所谓单例模式，也就是说不管什么时候我们要确保只有一个对象实例存在。 很多情况下，整个系统中只需要存在一个对象，所有的信息都从这个对
08-matplotlib-颜色与样式
摘要：在未来面前，我们永远都是孩子。不断思考，不断学习，才能让我们走的更远。 个人主页：https://www.oceaneyes.cn/ 个人学习博客：http://oceaneyes.top/ CSDN：https://blog.csdn.net/qq_16123129 长按二维码关注，一起交流学习~
07-matplotlib-箱线图
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06-matplotlib-饼状图
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05-matplotlib-直方图
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04-matplotlib-柱形图
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02-matplotlib-散点图
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03-matplotlib-折线图
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01-numpy基础简介
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Python数据挖掘——数据预处理
摘要：Python数据挖掘——数据预处理 数据预处理 数据质量 准确性、完整性、一致性、时效性、可信性、可解释性 数据预处理的主要任务 数据清理 数据集成 数据归约 维归约 数值归约 数据变换 规范化 数据离散化 概念分层产生 数据清理（试图填充缺失的值，光滑噪声并识别离群点，纠正数据的不一致） 缺失值
Python数据挖掘——数据概述
摘要：Python数据挖掘——数据概述 数据集由数据对象组成； 数据的基本统计描述 中心趋势度量 均值 中位数 众数 中列数 数据集的最大值和最小值的平均 度量数据分布 极差 最大值与最小值的差 四分位数 方差 四分位数极差 数据基本统计描述的图形显示 一元分布 分位数图 分位数-分位数图（q-q图） 直
Python数据挖掘——基础知识
摘要：Python数据挖掘——基础知识 数据挖掘又称从数据中 挖掘知识、知识提取、数据／模式分析 即为：从数据中发现知识的过程 1、数据清理 （消除噪声，删除不一致数据） 2、数据集成 （多种数据源 组合在一起） 3、数据选择 （从数据库中提取和分析任务相关的数据） 4、数据变换 （通过汇总或聚焦操作，把
