机器学习实战-KNN(Ｋ-近邻算法）详解
摘要：
KNN(K-近邻算法):算法本身是一个有监督学习的算法，故训练数据是有标签的，算法的原理是计算测试数据距离训练数据的距离（一般是欧式距离），将计算出的距离进行从小到大的排序，取前K个距离对应的训练数据，计算这K个数据中不同标签所占比例，比例最高的标签即为测试数据所属于的类 以下为python实现K- 阅读全文
posted @ 2017-03-28 15:35 oceanL 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
