机器学习实战-KNN(K-近邻算法)详解
摘要:
KNN(K-近邻算法):算法本身是一个有监督学习的算法,故训练数据是有标签的,算法的原理是计算测试数据距离训练数据的距离(一般是欧式距离),将计算出的距离进行从小到大的排序,取前K个距离对应的训练数据,计算这K个数据中不同标签所占比例,比例最高的标签即为测试数据所属于的类 以下为python实现K- 阅读全文
posted @ 2017-03-28 15:35 oceanL 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑