Ganglia监控Hadoop与HBase集群
摘要： 以下基于上篇Hadoop2.6与HBase1.0集群架构： http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1665130 http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1661354 Hadoop集群基本部署完成，接下来就需要有一个监控系统，能及时发现性能瓶颈，给故障排除提供有力依据。
以下环境搭建基于Hadoop2.6与HBase1.0集群架构
Hadoop集群基本部署完成，接下来就需要有一个监控系统，能及时发现性能瓶颈，给故障排除提供有力依据。监控hadoop集群系统好用的比较少，自身感觉ambari比较好用，但不能监控已有的集群环境，挺悲催的。ganglia在网上看到原生支持Hadoop、Hbase性能监控，试用一段时间感觉还不错，监控项比较全面，配置简单，软件包在epel网络源中，使用yum安装方便快捷。
Ganglia是一个开源集群监控系统，主要用来监控系统性能，如：cpu、mem、硬盘利用率、I/O负载、网络流量等。
Ganglia涉及到三个组件：
gmetad：定期从gmond获取数据，并将数据存储到RRD存储引擎中。
gmond：被监控端代理程序，用于收集监控信息，并发送给gmetad。
ganglia-web：WEB前端，RRD绘图后通过PHP展示。
Ganglia集群监控系统部署：
1.CentOS7 YUM源自带epel网络源，直接安装（部署到Master上，尽量单独放一台机器上）
1 yum install epel-release 2 yum install ganglia-web ganglia-gmetad ganglia-gmond
2.配置监控端（在HMaster0上配置）
2.1 配置监控程序
1 vi /etc/ganglia/gmetad.conf #修改以下两项 2 data_source "Hadoop" 192.168.18.215 192.168.18.216 192.168.18.217 192.168.18.218192.168.18.219 3 case_sensitive_hostnames 1
参数说明：
第一个是数据源，Hadoop是集群名字，后跟IP是集群中被监控节点地址。
第二个意思是是否区分主机名大小写，默认是0，修改为1，否则节点中主机名有大写的将保存为小写，写到/var/lib/ganglia/rrds/Hadoop中，导致图形无数据。
2.2 关联Apache，因为Ganglia自创建的配置ganglia.conf有问题，所以先删除，再创建个软连接到Apache根目录下。
1 rm /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf 2 ln -s /usr/share/ganglia /var/www/html/ganglia
2.3 启动Apache和Ganglia，并设置开机启动
1 service httpd start 2 service gmetad start 3 chkconfig httpd on 4 chkconfig gmetad on
3. 安装与配置被监控端（每台同样配置）
3.1 安装与配置代理程序
1 yum install ganglia-gmond 2 vi /etc/ganglia/gmond.conf 3 …… 4 cluster{ 5 name = "Hadoop" #集群名，和上面那个一样 6 owner = "unspecified" 7 latlong = "unspecified" 8 url = "unspecified" 9 } 10 11 /* Thehost section describes attributes of the host, like the location */ 12 host { 13 location = "unspecified" 14 } 15 16 /*Feel free to specify as many udp_send_channels as you like. Gmond 17 used to only support having a single channel*/ 18 udp_send_channel{ 19 #bind_hostname = yes # Highly recommended,soon to be default. 20 # This option tells gmond to use asource address 21 # that resolves to themachine's hostname. Without 22 # this, the metrics mayappear to come from any 23 # interface and the DNSnames associated with 24 # those IPs will be usedto create the RRDs. 25 #mcast_join = 239.2.11.71 #关闭多播 26 host = 192.168.18.215 #添加发送IP/主机名 27 port = 8649 #默认端口 28 ttl = 1 29 } 30 31 /* Youcan specify as many udp_recv_channels as you like as well. */ 32 udp_recv_channel{ 33 #mcast_join = 239.2.11.71 34 port = 8649 35 bind = 192.168.18.215 #接收地址 36 retry_bind = true 37 # Size of the UDP buffer. If you are handlinglots of metrics you really 38 # should bump it up to e.g. 10MB or evenhigher. 39 # buffer = 10485760 40 } 41 ……
3.2 将修改好的gmond.conf配置scp到其他节点
1 scp /etc/ganglia/gmond.conf root@HMaster1:/etc/ganglia/gmond.conf #分别拷贝HSlave0、1、2
3.3 启动代理程序，并设置开机启动
1 service gmond start 2 chkconfig gmond on
4.添加Hadoop被Ganglia监控，去掉文件中以***释并修改（每台同样配置）
1 vi /opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties 2 *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31 3 *.sink.ganglia.period=10 4 *.sink.ganglia.supportsparse=true 5 *.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both 6 *.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40 7 namenode.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649 #当有多个ganglia监控系统时，以逗号分隔 8 datanode.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649 #都指定ganglia服务器 9 resourcemanager.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649 10 nodemanager.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649
5. 添加HBase被Ganglia监控，添加如下（每台同样配置）
vi /opt/hbase-1.0.1.1/conf/hadoop-metrics2-hbase.properties *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31 *.sink.ganglia.period=10 hbase.sink.ganglia.period=10 hbase.sink.ganglia.servers=192.168.18.215:8649
6.重启Hadoop和HBase
7.通过WEB查看性能监控数据
访问的网址为： http://192.168.18.215/ganglia
