2016年9月7日
神经网络向量化求反向传播梯度
摘要： 实现神经网络功能时，为了计算效率考虑，可以通过向量化的方式实现。向量化实现反向传播的话，求梯度时就要涉及到矩阵的求导，学校里根本没有学习过这个概念，所以在学习cs31n时，对反向传播求梯度时的代码很是疑惑，不理解矩阵为什么需要进行转置。查看matrix cookbook这本书也没有解决我的疑惑。后来 阅读全文
posted @ 2016-09-07 15:19 machineLearning 阅读(1679) 评论(1) 推荐(0) 编辑