随笔分类 -  Deep Learning

摘要：包括记忆在内的所有生物神经功能，都存储在神经元及其之间的连接上。 神经网络中关于学习的过程是 神经元之间建立新的连接或对已有连接进行修改的过程。 神经网络的起源：Ｍ-Ｐ模型 是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的模型。 同时研究证明了神经网络可以模拟任何复杂的函数， 双隐层感知 阅读全文

摘要：实现神经网络功能时，为了计算效率考虑，可以通过向量化的方式实现。向量化实现反向传播的话，求梯度时就要涉及到矩阵的求导，学校里根本没有学习过这个概念，所以在学习cs31n时，对反向传播求梯度时的代码很是疑惑，不理解矩阵为什么需要进行转置。查看matrix cookbook这本书也没有解决我的疑惑。后来 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/hjimce?viewmode=contents http://blog.csdn.net/surgewong?viewmode=contents 阅读全文

摘要：A Full Hardware Guide to Deep Learning 阅读全文