第一章 行列式

第一节 二、三阶行列式

对角线法则:左上到右下,三个为正;右上到左下,三个为负。

第二节 n阶行列式

一.排列

1.逆序

​ 对于一个n级排列
i 1 , i 2 , . . . , i n i_1,i_2,...,i_n i1,i2,...,in
若一个较大的数排列在一个较小的数的面前,那么我们称这两个数构成一个逆序。一个排列的逆序总数我称作
逆 序 数 τ ( τ 为 奇 数 的 时 候 为 奇 排 列 , 否 则 为 偶 排 列 ) 逆序数\tau(\tau为奇数的时候为奇排列,否则为偶排列) τ(τ)
记作:
τ ( i 1 i 2 . . . i n ) \tau(i_1i_2...i_n) τ(i1i2...in)

2.对换

​ 对于一个排列中的两个数i,j,如果进行一次交换,那么我们称作为对换,相邻数字对换为邻换。统一记作
( i , j ) (i,j) (i,j)
(1)一次排列对换改变排列的奇偶性

(2)奇排列变换为自然排列的次数为奇数,偶排列变换为自然排列的次数为偶数

(3)n>=2时,全体n级排列中,奇排列与偶排列的数目均为n的阶乘除以2

二.n阶行列式(行列式计算法<1>)

对于一个行列式:
D = { a 11 a 12 a 13 . . . a 1 n a 21 a 22 a 23 . . . a 2 n a 31 a 32 a 33 . . . a 3 n . . . a n 1 a n 2 a n 3 a n n } D= \left\{ \begin{matrix} a_{11}&a_{12}&a_{13}&...a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&a_{23}&...a_{2n}\\ a_{31}&a_{32}&a_{33}&...a_{3n}\\ ...\\ a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}&a_{nn} \end{matrix} \right\} D=a11a21a31...an1a12a22a32an2a13a23a33an3...a1n...a2n...a3nann

D = ∑ i 1 i 2 . . . i n ( − 1 ) τ ( i 1 i 2 . . . i n ) a 1 i 1 a 2 i 2 . . . a n i n D=\sum_{i_1i_2...i_n}(-1)^{\tau(i_1i_2...i_n)}a_{1i_1}a_{2i_2}...a_{ni_n} D=i1i2...in(1)τ(i1i2...in)a1i1a2i2...anin
上(下)三角行列式:主(副)对角线下(上方)元素全为0的行列式。

第三节 行列式的性质(行列式计算法——2)

  1. 转置不变性:转置行列式与原行列式相等

  2. 交换换号性:交换行列式的行(列)符号改变

    推论:如果有两行(列)完全相同,则行列式为0

  3. 常值遍历性:用一个数字乘行列式,就相当于用这个数去乘以**任意一列(行)**的所有元素

    推论

    • 任意一列行全为0,则行列式为0
    • 任意一列行对应成比例,行列式为0
  4. 元素可分性:如果把任意一行列的元素可分为两项之和,那么可以表示为对应两个行列式之和

  5. 线性变换不变性:把行列式任意两行列i,j进行运算:
    a i = w a j + b a_i=wa_j+b ai=waj+b
    行列式值不变。

第四节 行列式展开

一.子式 余子式 代数余子式

  1. 子式:对于n阶行列式,任意取k行k列,行列交叉处所形成的k阶行列式就叫做子式

  2. 余子式:行列式去掉余子式后剩下的部分行列式就叫做余子式。记作:
    M i j M_{ij} Mij

  3. 代数余子式
    A i j = ( − 1 ) i + j M i j A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij} Aij=(1)i+jMij

二.定理(行列式计算法——3)

​ 行列式D等于任意一列行的所有元素它们代数余子式乘积

取定一行(列)
D = ∑ i = 1 n a i j A i j 或 D = ∑ j = 1 n a i j A i j D=\sum_{i=1}^{n}a_{ij}A_{ij} \quad 或 \quad D=\sum_{j=1}^{n}a_{ij}A_{ij} D=i=1naijAijD=j=1naijAij

第五节 克莱姆法则

克莱姆法则:设含有n个未知量的n个方程的方程组的线性方程组:
{ a 11 x 1 + a 12 x 2 + . . . a 1 n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + . . . a 2 n x n = b 2 a 31 x 1 + a 32 x 2 + . . . a 3 n x n = b 3 . . . . . . a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + . . . a n n x n = b n \left\{ \begin{matrix} a_{11}x_{1}+a_{12}x_{2}+...a_{1n}x_{n}=b_{1}\\ a_{21}x_{1}+a_{22}x_{2}+...a_{2n}x_{n}=b_{2}\\ a_{31}x_{1}+a_{32}x_{2}+...a_{3n}x_{n}=b_{3}\\ ......\\ a_{n1}x_{1}+a_{n2}x_{2}+...a_{nn}x_{n}=b_{n} \end{matrix} \right. a11x1+a12x2+...a1nxn=b1a21x1+a22x2+...a2nxn=b2a31x1+a32x2+...a3nxn=b3......an1x1+an2x2+...annxn=bn
我们可以把未知量部分化为行列式形式:
D = ∥ a 11 a 12 . . . a 1 n a 21 a 22 . . . a 2 n a 31 a 32 . . . a 3 n . . . . . . a n 1 a n 2 . . . a n n ∥ D=\left\| \begin{matrix} a_{11}&a_{12}...&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}...&a_{2n}\\ a_{31}&a_{32}...&a_{3n}\\ ......\\ a_{n1}&a_{n2}...&a_{nn} \end{matrix} \right\| D=a11a21a31......an1a12...a22...a32...an2...a1na2na3nann
如果我们把剩下的已知量部分替换每一列中去,就可以得到n个行列式:
D 1 , D 2 , D 3 , . . . , D n D_1,D_2,D_3,...,D_n D1,D2,D3,...,Dn
那么:
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 30: …}{D} .\\ a_{n1}&̲a_{n2}...&a_{nn…
如果我们把剩下的已知量部分替换每一列中去,就可以得到n个行列式:
D 1 , D 2 , D 3 , . . . , D n D_1,D_2,D_3,...,D_n D1,D2,D3,...,Dn
那么:
x n = D n D x_n=\frac{D_n}{D} xn=DDn