第一章 行列式
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第一节 二、三阶行列式
对角线法则:左上到右下,三个为正;右上到左下,三个为负。
第二节 n阶行列式
一.排列
1.逆序
对于一个n级排列
i
1
,
i
2
,
.
.
.
,
i
n
i_1,i_2,...,i_n
i1,i2,...,in
若一个较大的数排列在一个较小的数的面前,那么我们称这两个数构成一个逆序。一个排列的逆序总数我称作
逆
序
数
τ
(
τ
为
奇
数
的
时
候
为
奇
排
列
,
否
则
为
偶
排
列
)
逆序数\tau(\tau为奇数的时候为奇排列,否则为偶排列)
逆序数τ(τ为奇数的时候为奇排列,否则为偶排列)
记作:
τ
(
i
1
i
2
.
.
.
i
n
)
\tau(i_1i_2...i_n)
τ(i1i2...in)
2.对换
对于一个排列中的两个数i,j,如果进行一次交换,那么我们称作为对换,相邻数字对换为邻换。统一记作
(
i
,
j
)
(i,j)
(i,j)
(1)一次排列对换改变排列的奇偶性
(2)奇排列变换为自然排列的次数为奇数,偶排列变换为自然排列的次数为偶数
(3)n>=2时,全体n级排列中,奇排列与偶排列的数目均为n的阶乘除以2
二.n阶行列式(行列式计算法<1>)
对于一个行列式:
D
=
{
a
11
a
12
a
13
.
.
.
a
1
n
a
21
a
22
a
23
.
.
.
a
2
n
a
31
a
32
a
33
.
.
.
a
3
n
.
.
.
a
n
1
a
n
2
a
n
3
a
n
n
}
D= \left\{ \begin{matrix} a_{11}&a_{12}&a_{13}&...a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&a_{23}&...a_{2n}\\ a_{31}&a_{32}&a_{33}&...a_{3n}\\ ...\\ a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}&a_{nn} \end{matrix} \right\}
D=⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧a11a21a31...an1a12a22a32an2a13a23a33an3...a1n...a2n...a3nann⎭⎪⎪⎪⎪⎬⎪⎪⎪⎪⎫
则
D
=
∑
i
1
i
2
.
.
.
i
n
(
−
1
)
τ
(
i
1
i
2
.
.
.
i
n
)
a
1
i
1
a
2
i
2
.
.
.
a
n
i
n
D=\sum_{i_1i_2...i_n}(-1)^{\tau(i_1i_2...i_n)}a_{1i_1}a_{2i_2}...a_{ni_n}
D=i1i2...in∑(−1)τ(i1i2...in)a1i1a2i2...anin
上(下)三角行列式:主(副)对角线下(上方)元素全为0的行列式。
第三节 行列式的性质(行列式计算法——2)
-
转置不变性:转置行列式与原行列式相等
-
交换换号性:交换行列式的行(列)符号改变
推论:如果有两行(列)完全相同,则行列式为0
-
常值遍历性:用一个数字乘行列式,就相当于用这个数去乘以**任意一列(行)**的所有元素
推论:
- 有任意一列行全为0,则行列式为0
- 任意一列行对应成比例,行列式为0
-
元素可分性:如果把任意一行列的元素可分为两项之和,那么可以表示为对应两个行列式之和
-
线性变换不变性:把行列式任意两行列i,j进行运算:
a i = w a j + b a_i=wa_j+b ai=waj+b
行列式值不变。
第四节 行列式展开
一.子式 余子式 代数余子式
-
子式:对于n阶行列式,任意取k行k列,行列交叉处所形成的k阶行列式就叫做子式。
-
余子式:行列式去掉余子式后剩下的部分行列式就叫做余子式。记作:
M i j M_{ij} Mij -
代数余子式:
A i j = ( − 1 ) i + j M i j A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij} Aij=(−1)i+jMij
二.定理(行列式计算法——3)
行列式D等于任意一列行的所有元素与它们代数余子式乘积之和。
取定一行(列)
D
=
∑
i
=
1
n
a
i
j
A
i
j
或
D
=
∑
j
=
1
n
a
i
j
A
i
j
D=\sum_{i=1}^{n}a_{ij}A_{ij} \quad 或 \quad D=\sum_{j=1}^{n}a_{ij}A_{ij}
D=i=1∑naijAij或D=j=1∑naijAij
第五节 克莱姆法则
克莱姆法则:设含有n个未知量的n个方程的方程组的线性方程组:
{
a
11
x
1
+
a
12
x
2
+
.
.
.
a
1
n
x
n
=
b
1
a
21
x
1
+
a
22
x
2
+
.
.
.
a
2
n
x
n
=
b
2
a
31
x
1
+
a
32
x
2
+
.
.
.
a
3
n
x
n
=
b
3
.
.
.
.
.
.
a
n
1
x
1
+
a
n
2
x
2
+
.
.
.
a
n
n
x
n
=
b
n
\left\{ \begin{matrix} a_{11}x_{1}+a_{12}x_{2}+...a_{1n}x_{n}=b_{1}\\ a_{21}x_{1}+a_{22}x_{2}+...a_{2n}x_{n}=b_{2}\\ a_{31}x_{1}+a_{32}x_{2}+...a_{3n}x_{n}=b_{3}\\ ......\\ a_{n1}x_{1}+a_{n2}x_{2}+...a_{nn}x_{n}=b_{n} \end{matrix} \right.
⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧a11x1+a12x2+...a1nxn=b1a21x1+a22x2+...a2nxn=b2a31x1+a32x2+...a3nxn=b3......an1x1+an2x2+...annxn=bn
我们可以把未知量部分化为行列式形式:
D
=
∥
a
11
a
12
.
.
.
a
1
n
a
21
a
22
.
.
.
a
2
n
a
31
a
32
.
.
.
a
3
n
.
.
.
.
.
.
a
n
1
a
n
2
.
.
.
a
n
n
∥
D=\left\| \begin{matrix} a_{11}&a_{12}...&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}...&a_{2n}\\ a_{31}&a_{32}...&a_{3n}\\ ......\\ a_{n1}&a_{n2}...&a_{nn} \end{matrix} \right\|
D=∥∥∥∥∥∥∥∥∥∥a11a21a31......an1a12...a22...a32...an2...a1na2na3nann∥∥∥∥∥∥∥∥∥∥
如果我们把剩下的已知量部分替换每一列中去,就可以得到n个行列式:
D
1
,
D
2
,
D
3
,
.
.
.
,
D
n
D_1,D_2,D_3,...,D_n
D1,D2,D3,...,Dn
那么:
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 30: …}{D} .\\ a_{n1}&̲a_{n2}...&a_{nn…
如果我们把剩下的已知量部分替换每一列中去,就可以得到n个行列式:
D
1
,
D
2
,
D
3
,
.
.
.
,
D
n
D_1,D_2,D_3,...,D_n
D1,D2,D3,...,Dn
那么:
x
n
=
D
n
D
x_n=\frac{D_n}{D}
xn=DDn
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