多重校正
摘要:
1.Bonferroni校正:用0.05除去多重比较的数目,得到一个比较低的阈限。(苛刻,只在数目比较少时用) 2.错误发现率(False Discovery Rate,FDR)校正:将所有样本(voxel)的p值进行从小到大排序,找到第n个p值超过n*0.05/N。如果样本里p值低的voxel数量 阅读全文
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