02 2023 档案

变量处理中的标准化方法
摘要：关于标准化的几点理解： 标准化(Standard)，是将数据以一个相同的尺度进行缩放 归一化(Normalization)是以缩放到[0,1]区间 sklearn中的Scaler，可以将数据缩放到给定的区间内 归一化可以理解成一种特殊的标准化 使用归一化消除不同量纲之间的差异，一般情况下使用线性模型 阅读全文
posted @ 2023-02-28 20:02 oaksharks 阅读(1094) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy中的Axis轴
摘要：Axis 在二维的时候指定是跨行还是跨列计算: axis=0 指定跨行计算，锁定的是不同行的一整列的数据 axis=1 指定跨列计算，锁定的是不同列的一整行的数据 import numpy as np arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) print(arr) 阅读全文
posted @ 2023-02-28 17:29 oaksharks 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑