09 2021 档案

分层拆分
摘要：分层拆分保证拆分后的数据集标签列比例还一样。比如在原来数据集中正负样本比例是2:1，那么在拆分后的测试集和训练集中，正负标签也是2:1。 可以用来修正随机拆分后的测试集和训练中比例不一样的问题。 如果正样本特别少，并且测试集也很少，那么测试集有可能抽不到正样本，可以使用分层采样。 使用sklearn 阅读全文
posted @ 2021-09-03 18:13 oaksharks 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑