[pyMongo]insert_many的Bulkwrite实现机制

在SQL中，insert many的操作可能会出现插入数据量过大的问题。

假设我构造了一个128M的insert语句，SQL或者driver是如何处理的？MySQL Driver对insert语句的数据量大小限制是多少？

翻阅了相关的文档，并没有发现明确的答案。

仅查到配置项中有一个insert_buffer的配置项，默认项是8M。

猜测当insert语句中的数据过多，driver会循环处理数据，每当数据块达到8M时，会自动执行commit操作，进程suspend，等待数据库操作结束后，再继续读入数据。

 

pyMongo对这个问题的操作解释的十分明确。

pyMongo在实现BulkWrite操作时，会自动将数据划分成小块进行插入，避免插入数据过大的问题。

具体可看pyMongo对BulkWrite做的说明：http://api.mongodb.com/python/current/examples/bulk.html

"PyMongo will automatically split the batch into smaller sub-batches based on the maximum message size accepted by MongoDB, supporting very large bulk insert operations."

在网上看到有人将数据分块后进行循环插入，即：

buffer = []
for item in data:
    buffer.append(item)
    if len(buffer) == 20000:
        <mgoclient>.insert_many(buffer)
        buffer =[]　　

我不确定MongoDB本身在提供Driver API的时候有没有考虑buffer过大的处理问题。

不过如果使用pyMongo来连接Mongo的话，自己做数据拆分的步骤是多余的。