abc065d <贪心+最小生成树> [lambda表达式]

合集 - ACM-abc(68)
1.abc306e <mutiset的使用>2.abc053d <简单贪心>3.abc042d <组合数>4.abc043d5.abc045d6.abc044d <根号分治>7.abc046d8.abc047d9.abc048d <博弈>10.abc049d <并查集>11.abc050d <???>12.abc051 <多源最短路>13.abc052d14.abc054d <dp, 背包>15.abc055d <枚举>16.abc056d <贪心 / 二分+DP+bitset>17.abc057d <贪心+组合计数>18.abc058d <公式化简>19.abc059d <博弈, 打表找规律>20.abc060d <dp, 背包>21.abc061d <单源最短路, spfa, 判断负环>22.abc062d <优先队列>23.abc063d <二分答案>24.abc064d <贪心/前缀和>25.abc309f <线段树 + 离散化 + 双指针>26.abc309e <dfs>
27.abc065d <贪心+最小生成树> [lambda表达式]
28.abc066d <组合>29.abc067d <博弈 + dfs>30.abc068d <思维 + 构造>31.abc069d <构造>32.abc070d <简单树上dfs>33.abc071d <递推>34.abc072d <贪心>35.abc073d <Floyed + 枚举排列>36.abc074d <Floyed 消除传递边>37.abc075d <暴力枚举 / 枚举+离散化+二维前缀和>38.abc076d <dp / 贪心>39.abc077d <思维 + 最短路 (将构造数字过程视为最短路)>40.abc078d <博弈>41.abc079d <Floyed>42.abc080d <区间重叠>43.abc081d <思维 构造>44.abc082d <bitset 状压dp>45.abc083d <思维 贪心>46.abc084d <素数筛 前缀和>47.abc085d <贪心>48.abc086d <二维前缀和 同余>49.abc087d <并查集 维护距离信息>50.abc088 <bfs 最短路>51.abc089 <前缀和>52.abc310d <dfs暴搜-分组方案数 / bitmask表示集合+dp>53.abc310e <公式递推(dp?)>54.abc310f <dp + bitmask>55.abc090d <枚举计数>56.abc312c <二分答案>57.abc312d <dp, 括号匹配方案数>58.abc312e <暴力>59.abc320f <dp >60.abc092d<构造，思维>61.abc094d<组合数>62.abc095d<思维>63.abc096d<素数筛，整除>64.abc097d<并查集，排列>65.abc098d<双指针，异或>66.abc099d<dfs，枚举排列方案>67.abc100d<枚举>68.abc101d<打表，数学>
收起

D - Built?

// https://atcoder.jp/contests/abc065/tasks/arc076_b
// 贪心+最小生成树
// 关键在于意识到, 连接x或y相邻的边代价最小, 因而无需考虑全部的边, 仅需考虑这些相邻边即可(贪心)
// 学习:
//  1. lambda写法  https://www.cnblogs.com/yaya12138/p/11815475.html
//  2. unit() 的代码风格 
//  3. x[], y[] 代码风格 
//  4. 对索引pt[]sort的代码风格
//  5. 要习惯定义结构体, 这样更方便
// 参考 https://www.bilibili.com/read/cv24439598
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;

struct Edge
{
    int u, v, w;
};

int x[N], y[N];  // 第i个输入的x和y
int pt[N];  // 索引
int fa[N];  // 并查集

int find(int x)
{
    return fa[x] == x ? fa[x] : fa[x] = find(fa[x]);
}

void solv()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        cin >> x[i] >> y[i];
        fa[i] = pt[i] = i;
    }

    vector<Edge> edge;
    // 按x排序, 达到x方向的相邻边, 计算权重, 记录
    sort(pt+1, pt+1+n, [&](int &a, int &b) {return x[a] < x[b]; });
    for (int i = 1; i < n; i ++) edge.push_back({pt[i], pt[i+1], abs(x[pt[i]] - x[pt[i+1]])});
    // y
    sort(pt+1, pt+1+n, [&](int &a, int &b) {return y[a] < y[b]; });
    for (int i = 1; i < n; i ++) edge.push_back({pt[i], pt[i+1], abs(y[pt[i]] - y[pt[i+1]])});
    
    // Kruskal
    sort(edge.begin(), edge.end(), [&] (Edge &a, Edge &b) {return a.w < b.w; });
    LL ans = 0;
    for (auto &e: edge)
    {
        int a = find(e.u), b = find(e.v);
        if (a != b)
        {
            fa[a] = b;
            ans += e.w;
        }
    }
    cout << ans << endl;
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0);
    int T = 1;
    // cin >> T;
    while (T --)
    {
        solv();
    }
    return 0;
}
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