摘要: 用C语言写源代码,然后经过编译器、连接器到最终可执行程序的流程图大致如图所示。参考文献:http://c.biancheng.net/view/146.html 阅读全文
posted @ 2018-10-30 14:03 overfitover 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.easydict(字典传递参数)from easydict import EasyDict as edict__C = edict()cfg = __C__C.DATA_SETS_TYPE = 'kitti'__C.DATA_DIR = '/media/... 阅读全文
posted @ 2018-10-29 20:20 overfitover 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Emacs 使用教程安装:https://www.jianshu.com/p/732157b02ecclinux: sudo apt-get install emacs启动:开启终端,输入emacs使用终端输入emacs后可以查看emacs教程了。具体内容像... 阅读全文
posted @ 2018-10-28 11:02 overfitover 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 搞什么论文,跑跑代码就都懂了!https://github.com/overfitover/fcn_pytorch 阅读全文
posted @ 2018-10-27 20:11 overfitover 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch loss 参考文献: https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152?utm_source=itdadao&utm_medium=referral loss 测试 阅读全文
posted @ 2018-10-25 23:18 overfitover 阅读(5992) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 交叉熵 分类问题常用的损失函数为交叉熵(Cross Entropy Loss)。 交叉熵描述了两个概率分布之间的距离,交叉熵越小说明两者之间越接近。 原理这篇博客介绍的简单清晰: https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/52864830 总 阅读全文
posted @ 2018-10-25 22:21 overfitover 阅读(11504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hard example mining核心思想:用分类器对样本进行分类,把其中错误分类的样本(hard negative)放入负样本集合再继续训练分类器。why hard negative?FP: false positive, 错误的将其分类成正例。我的理... 阅读全文
posted @ 2018-10-24 20:24 overfitover 阅读(9547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Docker参考文献:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/basic_concept/image.htmldocker 基本概念镜像Image我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核... 阅读全文
posted @ 2018-10-24 09:21 overfitover 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cmake 教程 cmake 与make make是一个工具,它控制可执行程序和程序源文件中非源码文件的生成。“make” 工具需要清楚地知道如何构建程序。通过"makefile"文件知晓如何构建你的程序。这个文件列出了所有非源码文件以及如何由别的文件来计算它。当你编写一个程序时,你应该为它写一个m 阅读全文
posted @ 2018-10-23 08:59 overfitover 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SSDcaffe网络代码:https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD/blob/master/train.prototxtcaffe查看网络:http://ethereon.github.io/netscope/#... 阅读全文
posted @ 2018-10-20 21:57 overfitover 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑