摘要：
网络保存与加载 1.保存 2.加载网络 3.批训练 DataLoader是torch给你用来包装你的数据的工具。所以要将自己的(numpy array或其他)数据形式转换成Tensor, 然后再放进这个包装器中。使用DataLoader的好处就是帮你有效地迭代数据。 当数据最后不足batch时，就会 阅读全文
摘要：
拟合(回归) 1.建立数据集 拟合一个一元二次函数：y=a x^2+b 2.建立神经网络 建立一个神经网络我们可以直接运用torch中的体系。先定义所有层属性(__ init __()),然后再一层层搭建(forward(x))层与层的关系链接。 3.训练网络 4.可视化 5.快速搭建网络 我们发现 阅读全文
摘要：
pytorch使用说明 1.torch和numpy的转换 2.torch中的数学运算 3. 什么是Variable 在Torch中的Variable就是一个存放会变化的值的地理位置。里面的值会不停的变化。其中的值就是torch的Tensor.如果用Variable进行计算，那返回的也是一个同类型的V 阅读全文
摘要：
pytorch中文文档学习0 1.自动求导 每个变量都有两个标志：requires_grad和volatile. requires_grad: 只有所有输入都不需要梯度时，输出才不需要；如果有一个输入有梯度，它的输出也有梯度。 volatile 纯粹的inference模式下推荐使用volatile 阅读全文