摘要：
pytorch loss 参考文献： https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152?utm_source=itdadao&utm_medium=referral loss 测试 阅读全文
摘要：
交叉熵 分类问题常用的损失函数为交叉熵（Cross Entropy Loss）。 交叉熵描述了两个概率分布之间的距离，交叉熵越小说明两者之间越接近。 原理这篇博客介绍的简单清晰： https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/52864830 总 阅读全文