大型数据库技术与应用之MongDB实验
1、 数据清洗:按照进行数据清洗,并将清洗后的数据导入MongDB数据库中。
(1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来
将result.exe文件转为.csv文件后导入mongo数据库
mongoimport --db admin --collection result --type csv --headerline --ignoreBlanks --file /opt/module/hive/result.csv
(2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作
将导入mongo数据库后创建的collection中的time项进行清理:
(3)创建Top10视频表后将数据进行导入
创建top10文章表后将数据进行导入
创建城市top10视频/文章表后将数据进行导入
2、数据处理:
·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (video/article)
2.1将最受欢迎的文章的Top10表导入mysql数据库
2.2将将最受欢迎的视频的Top10表导入mysql数据库
·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 (ip)
2.3 将10个城市对应的Top10导入mysql数据库
3、数据可视化:将统计结果倒入MySql数据库中,通过图形化展示的方式展现出来。
项目结构:
3.1最受欢迎的文章的Top10折线图实现
3.2最受欢迎的视频的Top10折线图实现
3.3 10个城市对应的Top10柱状图