摘要： 1.什么是分数槽？ 每极每相槽数是分数。比如Z=12，P=5，m=3，每极每相槽数=4/10=2/5. 这样的电机转矩特性好。转矩波动小。 2.单层集中绕组的磁动势分析 分数槽的优势：转矩更加平稳 smooth 但是 由于Q和2p的最大公约数 不可能等于 2p，所以会产生sub-harmonic，因 阅读全文

摘要： 1. 铁耗 = 磁滞损耗 + 涡流损耗。都是由于变换磁场导致的。 铁心中的磁滞损耗是因为铁心处在交变的磁场中，铁心反复被磁化，铁心中的小磁畴的磁极方向反复扭转，致使磁畴之间不断碰撞，消耗能量变成热能损耗 又因为铁心为导体，处在交变的磁场中，铁中会产生感应电动势，从而产生感应电流，感应电流围绕着磁通做 阅读全文

摘要： 这应该是第四次看电机学了。。。第一次是上课 第二次是考试 第三次是复试。每一次都有新的理解。 第四章 交流电机调速理论，一开始就介绍了绕组，怎么样产生旋转磁场。一般是选择三相绕组。利用其120度的位置差，加上时间上的差，正好可以向量合成一个旋转磁场。具体解释应该是在大学物理中。。。 所以说第一点：三 阅读全文

摘要： 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART） 在构建回归树时，主要有两种不同的树： 回归树(Regression Tree)，其每个叶节点是单个值 模型树(Model Tree)，其每个叶节点是一个线性方程 分类树(Classification Tre 阅读全文

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摘要： For example a person could have features ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "us 阅读全文

摘要： 在cmd和anaconda prompt中操作是一回事。 在cmd中不用打开python而是直接输入 pip list/pip install直接操作。 输入pip可以查看pip的相关操作 activate一个tensorflow的环境就相当于电脑分区，开辟小天地。所以pycharm的路径可以是an 阅读全文

摘要： 接着上一篇讲。 中文解析链接！！！很清楚！！！ 我们发现构建一个这样的三层网络需要太多的features 了，这样会使计算大大增加。所以我们必须做一些修改， 1.在模型中将常用单词对或短语视为单个“单词”。比如：“我擦”的意思和 “我” & “擦”是不一样的。在此不再详细解释2.对频繁的词进行子采样 阅读全文

摘要： 详细介绍链接在此 word2vec的中文介绍简单易懂！！！ skip-gram模型的简单介绍 skip-gram模型简单来讲就是在一大段话中，我们给定其中一个词语，希望预测它周围的词语，将词向量作为参数，通过这种方式来训练词向量，最后能够得到满足要求的词向量。而一般来讲，skip-gram模型都是比 阅读全文

摘要： 每次read的执行都会从文件中读取一行内容， decode_csv 操作会解析这一行内容并将其转为张量列表。value就是每一行包含所有feature x1 x2 x3.....的tensor。如果输入的参数有缺失，record_default参数可以根据张量的类型来设置默认值。 col1 表示所有 阅读全文