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帅气一匹马
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2018年4月26日
L1正则 L2正则
摘要: 也就是吴恩大大讲的regularization ,俗称惩罚项目。 详细介绍戳链接!!! 链接讲的很详细了 关于L1为什么能产生sparse矩阵等等
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posted @ 2018-04-26 22:44 帅气一匹马
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kNN
摘要: 1-6是计算欧式距离 7-8是根据距离排序,注意argsort 返回的list是索引值 9-13是计算距离最小的k个中不同label数目。 其中 tile argsort均在另外的随笔中介绍过了 classCount是一个dict ,dict.get(key,default),返回的是key为xx的
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posted @ 2018-04-26 20:44 帅气一匹马
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python_numpy的一些method
摘要: 1.tile(A, reps): A是一个类似list的类型,reps是重复操作的指令 ,根据reps的不同去完成不同的重复 有点像tensorflow中的shape维度操作。 如果reps=(2,3)那说明A的第一维度重复2次 第二维度重复三次。 2.argsort(a, axis=-1, kin
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posted @ 2018-04-26 19:46 帅气一匹马
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激活函数-Sigmoid,Tanh,ReLu,softplus,softmax
摘要: 比较这几种激活函数 链接在此
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posted @ 2018-04-26 10:38 帅气一匹马
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