想来第一次思考如何学习是在高三，当时感觉自己已经到了瓶颈期，但实在是想更进一步。有一天恍然大悟，天天写题有什么意义呢？都是会做的题目，这无异于当一个缝纫工，天天坐着同样的工作，大脑只需要稍微思考甚至不用思考就可以写出来。想来也是，中国这种人口大国，与其因材施教，不如题海战术来的实在。有时候真的有点后悔，在最能坐得住的时候天天跟木头人一样写题，并没有一点自己的思考，说来也是学习好的那一波人，实在是好钢用在刀背上了。
到了大学，说实在，学习方法还是沿袭了高中那一套。只要是有题刷的课程，都可以取得高分。但是说实在，从大一的微积分开始到大三的电机学，书本是完全扔在一边的。每次复习都是以题目为导向，通过答案分析过程，从来不去思考前因后果。这是第一个弊端。
第二个弊端，投入太多时间去“伪学习”，其实很多时候都是没有输入的学习，效率趋近于0.尤其是大一，天天在图书馆，自习室。每次出去玩都感觉是在犯罪。但说实话，现在看来，真的浪费了大学前几年的时间。
第三个弊端，眼高手低，每次看完，喔，原来是这样啊！恍然大悟，合上书，啥都不知道。看例题也是，喔原来这么做啊，考试出原题，死活想不起来。
在研一时候，有自己的时间，开始学习一些其他的东西，这段时间的学习，是真的以理解为导向，每句话，每个字都要懂。说来确实有一些进步，但是还不够。因为懂不代表你深入理解，懂不代表你能和别人交流，懂只是最基础的。这段时间，学习了python，数据结构与算法，操作系统。
对于如何快速学习一门全新的知识，有一些理解：
1.如果一点也不懂，不建议上来就理论书籍/英文原版。视频，源码，例子才是最方便入门的。一本书看不懂就换一本，不必死磕，网络时代，最不缺的就是学习资料。
2.第一遍学习很难做到理解全局观，很多时候只是管中窥豹。所以一定要温故而知新，每次读算法导论都有新收获。学到后来，细节要知道，但是整体的框架一定要有。
3.以解决某个问题为导向的学习是有效率的，在最开始学python时，看python指南，根本看了就忘，原因就是没有用在实际的地方，实践出真知，古人的话有道理的。
总的来说，就是由浅入深，各个击破，最后总领全局。
以上，我总结了以下几点，希望从今天开始，努力践行。
1.以理解为导向。
2.贯彻费曼方法，重视思维导图应用，不光停留在懂的层面，要做到能用最简单的话讲出其中的奥义。
3.高效学习，现阶段以番茄学习法围住。学不进去就去睡觉，休息，运动。身体很重要。
4.及时复习，艾宾浩斯曲线。
