nyoj 55 懒省事的小明
懒省事的小明
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难度:3
- 描述
- 小明很想吃果子,正好果园果子熟了。在果园里,小明已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒,为了省力气,小明开始想点子了:
每一次合并,小明可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。- 输入
- 第一行输入整数N(0<N<=10)表示测试数据组数。接下来每组测试数据输入包括两行,第一行是一个整数n(1<=n<=12000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1<=ai<=20000)是第i种果子的数目。
- 输出
- 每组测试数据输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。
- 样例输入
-
1 3 1 2 9
- 样例输出
-
15
//优先队列容器默认用的是vector,默认的的比较方式是operator< #include<queue> #include<numeric>//STL数值算法头文件 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<functional>//模板类头文件 using namespace std; struct cmp { bool operator()(long long &a,long long &b) { return a>b; } }; int main() { int nn; scanf("%d",&nn); while(nn--) { priority_queue<long long,vector<long long>,cmp>q; long long n,x,s=0,i,y; scanf("%lld",&n); for(i=1; i<=n; i++) scanf("%lld",&x),q.push(x); while(1) { x=q.top(),s+=x; q.pop(); if(!q.empty()) { y=q.top(),s+=y; q.pop(); if(q.empty()) break; else q.push(x+y); } else break; } printf("%lld\n",s); } return 0; } //#include<queue> //#include<numeric>//STL数值算法头文件 //#include<stdio.h> //#include<string.h> //#include<iostream> //#include<algorithm> //#include<functional>//模板类头文件 //using namespace std; //int main() //{ // int m; // scanf("%d",&m); // while(m--) // { // priority_queue<long long,vector<long long>,greater<long long> >q;//greater默认的是从小到大 // long long n,x,s=0,i,y; // scanf("%lld",&n); // for(i=1; i<=n; i++) // scanf("%lld",&x),q.push(x); // while(1) // { // x=q.top(),s+=x; // q.pop(); // if(!q.empty()) // { // y=q.top(),s+=y; // q.pop(); // if(q.empty()) // break; // else // q.push(x+y); // } // else // break; // } // printf("%lld\n",s); // } // return 0; //} // ////大顶堆 //#include <queue> //#include <iostream> //using namespace std; //int main() //{ // priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q1;//使用priority_queue<int> q1;一样 // for(int i=0; i<10; i++) // q1.push(i); // while(!q1.empty()) // { // cout<<q1.top()<< endl; // q1.pop(); // } // return 0; //} // //小顶堆 ////STL里面定义了一个仿函数 greater<>,对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆 //#include <queue> //#include <iostream> //using namespace std; //int main() //{ // priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q; // for(int i=0; i<10; i++) // q.push(i); // while(!q.empty()) // { // cout<<q.top()<< endl; // q.pop(); // } // return 0; //}