摘要：
引言 使用stargazer包可以将 R 构建的模型结果以LATEX、HTML和ASCII格式输出，方便我们生成标准格式的表格。再结合rmarkdown，你就可以轻轻松松输出一篇优雅的文章啦~本文“使用说明”部分主要参考stargazer的说明文档。（https://vectorf.github.i 阅读全文
摘要：
时间序列: （或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。（百度百科） 主要考虑的因素： 1.长期趋势(Long-term trend) : 时间序列可能相当稳定或随时间呈现某种趋势。 时间序列趋势一般为线性的 阅读全文
摘要：
A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法，主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程（MA）、自回归过程（AR）、自回归移动平均过程（ARMA）以 阅读全文
摘要：
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 关于这个算法有一个非常有名的故事："尿布和啤酒"。故事是这样的：美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班后为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布后又要顺 手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿 阅读全文