摘要： 机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式（通常被称作”交叉验证“）。 预测模型为何无法保持稳定？ 让我们通过以下几幅图来理解这个问题： 此处我们试图找到尺寸（size）和价格（price）的关系。三个模型各自做了如下工作： 在应用中，一个常见的做法是对多个模型进行迭代，从中选择表现更好的。然而 阅读全文

摘要： 聚类的基本思想 俗话说"物以类聚，人以群分" 聚类（Clustering）是一种无监督学习(unsupervised learning)，简单地说就是把相似的对象归到同一簇中。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。 定义：给定一个有个对象的数据集，聚类将数据划分为个簇，而且这个划分满足两个条件：(1)每 阅读全文