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Little_Rookie
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2016年12月2日
自己动手写Logistic回归算法
摘要: 假设一个数据集有n个样本,每个样本有m个特征,样本标签y为{0, 1}。 数据集可表示为: 其中,x(ij)为第i个样本的第j个特征值,y(i)为第i个样本的标签。 X矩阵左侧的1相当于回归方程的常数项。 每个特征有一个权重(或系数),权重矩阵为: 开始可以将权重均初始化为1。 将特征及权重分别相乘
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posted @ 2016-12-02 14:59 Little_Rookie
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