TPS(吞吐量)：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发
送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数
TPS处理流程：
Tps即每秒处理事务数，包括了
1、用户请求服务器
2、服务器自己的内部查询等处理
3、服务器返回给用户
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是3；
QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，
服务器对这些请求，就可计入QPS之中。每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准
一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，
以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
如果是对一个接口（单场景）压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么TPS等于QPS，否则，TPS不等于QPS
DevOps（Development 和 Operations 的合成词）是一种重视「软件开发人员（Dev）」和「IT 运维技术人员（Ops）」
之间沟通合作的文化、运动或惯例。通过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
一致性（Consistency）
一致性指 “all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。
可用性（Availability）
可用性指“Reads and writes always succeed”，即服务一直可用，而且是正常响应时间。
分区容错性（Partition tolerance）
分区容错性指“the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system”，
即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。
对于多数大型互联网应用的场景，主机众多、部署分散，而且现在的集群规模越来越大，所以节点故障、网络故障是常态，
而且要保证服务可用性达到 N 个 9，即保证 P 和 A，舍弃C（退而求其次保证最终一致性）。虽然某些地方会影响客户体验，但没达到造成用户流程的严重程度。
对于涉及到钱财这样不能有一丝让步的场景，C 必须保证。网络发生故障宁可停止服务，这是保证 CA，舍弃 P。貌似这几年国内银行业
发生了不下 10 起事故，但影响面不大，报到也不多，广大群众知道的少。还有一种是保证 CP，舍弃 A。例如网络故障是只读不写。
