【重要】python可以在命令行上运行的小工具模块

下面是添加了序号列的表格。这些序号将帮助您更清晰地识别每个模块。

序号	模块	用途	用法示例
1	http.server	启动一个简单的Web服务器，用于共享文件或提供简单的Web服务	python -m http.server 在默认端口8000启动Web服务器
2	webbrowser	启动Web浏览器，并打开指定的URL	python -m webbrowser -t "http://www.example.com" 在默认浏览器中打开指定的URL
3	json.tool	解析并格式化JSON文档	`echo '{"key":"value"}'
4	calendar	显示命令行日历，可以打印指定年份或月份的日历	python -m calendar 2024 打印2024年的日历，python -m calendar 2024 5 打印2024年5月的日历
5	uuid	生成UUID（Universally Unique Identifier）	python3.12 -m uuid uuidgen 生成一个UUID
6	sqlite3	SQLite3命令行界面，用于操作SQLite数据库	python3.12 -m sqlite3 mydatabase.db 打开并操作名为mydatabase.db的SQLite数据库
7	zipfile	ZIP文件管理工具，用于压缩和解压ZIP文件	python -m zipfile -c myarchive.zip file1 file2 将file1和file2压缩到myarchive.zip中
8	gzip	GZIP文件管理工具，用于压缩和解压GZIP文件	python -m gzip -c file.txt > file.txt.gz 将file.txt压缩为file.txt.gz
9	tarfile	TAR文件管理工具，用于创建、查看和解压TAR文件	python -m tarfile -c myarchive.tar file1 file2 将file1和file2打包到myarchive.tar中
10	ftplib	FTP客户端工具，用于与FTP服务器交互	python -m ftplib （需编写脚本使用，用于连接FTP服务器并执行操作）
11	smtplib	SMTP客户端工具，用于发送电子邮件	python -m smtplib （需编写脚本使用，用于连接SMTP服务器并发送邮件）
12	poplib	POP3客户端工具，用于从POP3服务器接收电子邮件	python -m poplib （需编写脚本使用，用于连接POP3服务器并接收邮件）
13	imaplib	IMAP4客户端工具，用于从IMAP服务器接收电子邮件	python -m imaplib （需编写脚本使用，用于连接IMAP服务器并接收邮件）
14	pip	Python包管理工具，用于安装、升级和卸载Python包	pip install package_name 安装名为package_name的Python包
15	venv	创建虚拟环境的工具，用于隔离和管理Python项目的依赖	python -m venv myenv 创建一个名为myenv的虚拟环境

这些模块为Python用户提供了丰富的命令行功能，帮助他们在不使用复杂脚本的情况下完成多种任务。

序号	模块	用途	用法示例
1	base64	处理Base64编码和解码	`echo "hello"
2	encodings.rot_13	使用ROT13编码解码文本	`echo "hello"
3	mimetypes	识别文件或URL的MIME类型	python -m mimetypes sample.txt 识别sample.txt文件的MIME类型
4	pydoc	生成并显示模块文档	python -m pydoc sys 显示sys模块的文档
5	inspect	显示有关Python对象的详细信息	python -m inspect mymodule 显示mymodule模块的详细信息（需编写脚本使用）
6	pyclbr	显示Python类浏览器信息	python -m pyclbr mymodule 显示mymodule模块的类信息（需编写脚本使用）
7	tokenize	将Python代码进行标记化	python -m tokenize myscript.py 将myscript.py文件进行标记化
8	ast	解析并显示抽象语法树（AST）	python -m ast myscript.py 将myscript.py文件的代码解析为抽象语法树
9	dis	反汇编Python字节码	python -m dis myscript.py 将myscript.py文件的Python字节码进行反汇编
10	unittest	发现和运行单元测试	python -m unittest discover 在当前目录中搜索并执行所有测试用例
11	doctest	运行文档测试	python -m doctest mymodule.py 运行mymodule.py文件中的文档测试
12	cProfile	运行性能分析器，分析Python程序的性能	python -m cProfile myscript.py 对myscript.py文件进行性能分析
13	profile	另一种性能分析工具，类似于cProfile	python -m profile myscript.py 对myscript.py文件进行性能分析（较cProfile功能简单）
14	pstats	查看性能分析结果	python -m pstats myprofile.pstats 查看名为myprofile.pstats的性能分析结果文件
15	pickle	可读地显示pickle文件内容	python -m pickle mydata.pkl 显示mydata.pkl文件的内容（需编写脚本使用）
16	pickletools	反汇编pickle文件	python -m pickletools mydata.pkl 对mydata.pkl文件进行反汇编（需编写脚本使用）
17	tabnanny	检查Python代码中的缩进问题	python -m tabnanny myscript.py 检查myscript.py文件中的缩进问题
18	asyncio	启动异步感知REPL（Read-Eval-Print Loop）	python -m asyncio 启动异步REPL环境（用于异步编程）
19	runpy	运行模块	python -m runpy mymodule.py 运行名为mymodule.py的模块
20	timeit	测量代码段的执行时间	python -m timeit -n 1000 -s "x=10" "xx" 测量表达式"xx"在x=10时的执行时间，重复1000次
21	idlelib	启动IDLE（Python的集成开发环境）	python -m idlelib 启动IDLE编辑器
22	zipapp	将Python模块打包为可直接运行的ZIP文件	python -m zipapp mymodule -m "mymodule:main" 将mymodule目录打包为可直接运行的ZIP文件，并指定入口点为mymodule模块中的main函数

这些模块提供了丰富的命令行功能，涵盖了编码解码、文档生成、性能分析、单元测试、异步编程等多个方面。在实际使用中，可以根据需要选择合适的模块和参数来执行相应的操作。

除了之前提到的工具模块外，Python确实还提供了其他许多可以在命令行上运行的小工具模块。以下是一些额外的模块及其用途和用法示例：

行号	模块名称	用途	示例命令或说明
1	base64	处理Base64编码和解码	echo "hello"
2	encodings.rot_13	使用ROT13编码解码文本	echo "hello"
3	mimetypes	识别文件或URL的MIME类型	python -m mimetypes sample.txt 识别sample.txt文件的MIME类型
4	pydoc	生成并显示模块文档	python -m pydoc sys 显示sys模块的文档
5	inspect	显示有关Python对象的详细信息	python -m inspect mymodule 显示mymodule模块的详细信息（需编写脚本使用）
6	pyclbr	显示Python类浏览器信息	python -m pyclbr mymodule 显示mymodule模块的类信息（需编写脚本使用）
7	tokenize	将Python代码进行标记化	python -m tokenize myscript.py 将myscript.py文件进行标记化
8	ast	解析并显示抽象语法树（AST）	python -m ast myscript.py 将myscript.py文件的代码解析为抽象语法树
9	dis	反汇编Python字节码	python -m dis myscript.py 将myscript.py文件的Python字节码进行反汇编
10	unittest	发现和运行单元测试	python -m unittest discover 在当前目录中搜索并执行所有测试用例
11	doctest	运行文档测试	python -m doctest mymodule.py 运行mymodule.py文件中的文档测试
12	cProfile	运行性能分析器，分析Python程序的性能	python -m cProfile myscript.py 对myscript.py文件进行性能分析
13	profile	另一种性能分析工具，类似于cProfile	python -m profile myscript.py 对myscript.py文件进行性能分析（较cProfile功能简单）
14	pstats	查看性能分析结果	python -m pstats myprofile.pstats 查看名为myprofile.pstats的性能分析结果文件
15	pickle	可读地显示pickle文件内容	python -m pickle mydata.pkl 显示mydata.pkl文件的内容（需编写脚本使用）
16	pickletools	反汇编pickle文件	python -m pickletools mydata.pkl 对mydata.pkl文件进行反汇编（需编写脚本使用）
17	tabnanny	检查Python代码中的缩进问题	python -m tabnanny myscript.py 检查myscript.py文件中的缩进问题
18	asyncio	启动异步感知REPL（Read-Eval-Print Loop）	python -m asyncio 启动异步REPL环境（用于异步编程）
19	runpy	运行模块	python -m runpy mymodule.py 运行名为mymodule.py的模块
20	timeit	测量代码段的执行时间	python -m timeit -n 1000 -s "x=10" "xx" 测量表达式"xx"在x=10时的执行时间，重复1000次
21	idlelib	启动IDLE（Python的集成开发环境）	python -m idlelib 启动IDLE编辑器
22	zipapp	将Python模块打包为可直接运行的ZIP文件	python -m zipapp mymodule -m "mymodule:main" 将mymodule目录打包为可直接运行的ZIP文件，并指定入口点为mymodule模块中的main函数
23	math	提供数学运算支持	通常不直接运行，但可通过-c选项测试函数，如python -c "import math; print(math.sqrt(16))"
24	random	生成伪随机数	通常不直接运行，但可通过-c选项测试函数，如python -c "import random; print(random.randint(1, 10))"
25	os	提供与操作系统交互的函数	通常不直接运行，但可通过-c选项测试函数，如python -c "import os; print(os.getcwd())"
26	sys	提供与Python解释器交互的函数	通常不直接运行，但可通过-c选项测试函数，如python -c "import sys; print(sys.argv)"
27	cgitb	提供CGI脚本错误的详细跟踪	python -m cgitb启用CGI脚本的错误跟踪
28	faulthandler	当Python崩溃时提供堆栈跟踪	python -m faulthandler在崩溃时打印堆栈跟踪
29	pdb	Python调试器	python -m pdb myscript.py在pdb中调试myscript.py
30	trace	跟踪Python程序的执行	python -m trace --trace myscript.py跟踪并执行myscript.py
31	http.client	提供HTTP客户端功能	通常不直接运行，但可通过-c选项发送HTTP请求
32	ensurepip	引导pip的安装	python -m ensurepip确保pip已安装
33	pip	Python包管理工具	python -m pip install package_name安装Python包
34	venv	创建虚拟环境	python -m venv myenv创建名为myenv的虚拟环境
35	smtpd	简单的SMTP服务器	python -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:1025在localhost的1025端口上启动调试SMTP服务器
36	zipfile	读写ZIP文件	通常不直接运行，但可通过脚本使用其功能
37	tarfile	读写tar文件	通常不直接运行，但可通过脚本使用其功能
38	shutil	文件操作的高级接口	通常不直接运行，但可通过脚本使用其功能，如复制、移动文件等
39	io	提供基本的I/O接口	通常不直接运行，但可通过脚本使用其功能，如处理文本和二进制流
40	json	处理JSON数据	通常不直接运行，但可通过脚本使用其功能，如编码和解码JSON数据
41	csv	读写CSV文件	通常不直接运行，但可通过脚本使用其功能，如读取和写入CSV数据

请注意，这个列表并不完整，Python的标准库和第三方库提供了许多其他模块，其中许多模块也提供了命令行接口。要获取完整的模块列表和详细信息，你可以参考Python的官方文档或使用help('modules')命令在Python解释器中查看。此外，一些模块可能需要额外的安装或配置才能使用其命令行接口。