python中关于excel文件操作的几个库

在Python中，关于Excel文件操作的有名库有多个，每个库都有其独特的特点和适用场景。以下是一些最知名的库：

pandas：
- pandas是一个功能强大的数据分析库，它提供了高效、易用的数据结构和数据分析工具。
- pandas库中的DataFrame类可以直接读取和写入Excel文件，支持xlsx、xls和csv等多种文件格式。
- pandas不仅适用于处理大型数据集，还提供了丰富的数据处理和分析功能，如数据过滤、排序、聚合等。
- 使用pandas读取Excel文件时，可以将数据直接加载到DataFrame对象中，从而可以利用pandas的各种数据操作和分析功能。
openpyxl：
- openpyxl是一个专门用于读写Excel 2010及以上版本（.xlsx文件）的库。
- 它提供了许多方便的API，可以读取和写入单元格数据、样式、公式等。
- openpyxl支持对Excel文件进行样式设置、合并单元格等操作，功能强大且灵活易用。
- 与其他库相比，openpyxl的性能较高，适用于大型Excel文件的处理。
xlrd和xlwt：
- 这两个库是早期支持操作Excel的库，xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入Excel文件。
- 它们支持Excel 2003及以下版本的.xls文件，功能相对简单，但容易上手。
- 需要注意的是，xlrd和xlwt的最新版本已经不再支持xlsx格式文件。
xlwings：
- xlwings是一个功能强大的库，可以将Excel文件与Python代码无缝地集成。
- 它可以在Excel中运行Python代码，并将结果反馈到Excel中。
- xlwings不仅可以读取、写入Excel文件，还可以操作Excel中的图表、公式等。
pyxlsb 和 xlsxwriter 等：
- pyxlsb用于读取二进制格式的Excel文件（.xlsb）。
- xlsxwriter则是一个专门用于创建Excel XLSX文件的Python模块，支持将文本、数字、公式和超链接写入Excel文件，并支持格式、图像、图表、页面设置等多种功能。

综上所述，关于Python中Excel文件操作的最有名的库，pandas和openpyxl无疑是其中的佼佼者。pandas以其强大的数据分析和处理能力而著称，而openpyxl则以其对.xlsx文件的全面支持和灵活的操作方式而受到广泛欢迎。其他库如xlrd、xlwt、xlwings等也在特定场景下有广泛的应用。