摘要： 1.工作原理： 存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，提取出样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个 阅读全文

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摘要： 主动学习通过“选择策略”主动从未标注的样本集中挑选部分（1个或N个）样本让相关领域的专家进行标注；然后将标注过的样本增加到训练数据集给“学习模块”进行训练；当“学习模块”满足终止条件时即可结束程序，否则不断重复上述步骤获得更多的标注样本进行训练。 参考文献： 【1】Active Learning: 阅读全文

摘要： 生成式模型 朴素贝叶斯 K近邻(KNN) 混合高斯模型 隐马尔科夫模型(HMM) 贝叶斯网络 Sigmoid Belief Networks 马尔科夫随机场(Markov Random Fields) 深度信念网络(DBN) 判别式模型 线性回归(Linear Regression) 逻辑斯蒂回归( 阅读全文

摘要： 对比一 ： 有标签 vs 无标签 有监督机器学习又被称为“有老师的学习”，所谓的老师就是标签。有监督的过程为先通过已知的训练样本（如已知输入和对应的输出）来训练，从而得到一个最优模型，再将这个模型应用在新的数据上，映射为输出结果。再经过这样的过程后，模型就有了预知能力。 而无监督机器学习被称为“没有 阅读全文

摘要： 一、进程 1.定义 进程：程序的一次执行过程 每个进程都提供执行程序所需的资源。 进程具有虚拟地址空间，可执行代码，系统对象的打开句柄，安全上下文，唯一进程标识符，环境变量，优先级类别，最小和最大工作集大小以及至少一个执行线程。 每个进程都从单个线程（通常称为主线程）开始，但是可以从其任何线程中创建 阅读全文

摘要： 获得进程id 阅读全文

摘要： 服务器端 阅读全文

摘要： 封装： 封装是面向对象的特征之一，是对象和类概念的主要特性。 封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。 继承： 继承是指这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。 通过继承 阅读全文