摘要： 现将list a与 list b按位相加，其结果为[5,7,9] 方法一： 方法二： 方法三： 调用numpy库 map()函数： map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数作用到序列的每个元素，并返回一个可以列表化的map对象。（python2直接返回列表） zip() 阅读全文

摘要： import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.models import load_model # create some data X = np.lin... 阅读全文

摘要： 1.将文本数据预处理为有用的数据表示 将文本分割成单词（token），并将每一个单词转换为一个向量 将文本分割成单字符（token），并将每一个字符转换为一个向量 提取单词或字符的n-gram（token），并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集合 将向量与标记相关 阅读全文

摘要： 可迭代对象（ iterable ） 是实现了__iter__()方法的对象 迭代器（ iterator）是实现了__iter__()和__next__()方法的对象 可迭代对象（ iterable ）通过调用 iter() 方法得到一个 迭代器（ iterator） 参考文献： 【1】Python可 阅读全文

摘要： 1. one-hot编码 characters= '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW XYZ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c' one-hot 编码 阅读全文

摘要： 其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值 也就是说clip这个函数将将数组中的元素限制在a_min, a_max之间，大于a_max的就使得它等于 a_max，小于a_min,的就使得它等于a_min。 高维数组也是同样的操作 阅读全文

摘要： 原数据集：包含 25000张猫狗图像，两个类别各有12500 新数据集：猫、狗 （照片大小不一样） 训练集：各1000个样本 验证集：各500个样本 测试集：各500个样本 1= 狗，0= 猫 该问题为二分类问题，所以网咯最后一层是使用sigmoid激活的 单一单元，大小为1的Dense层。 los 阅读全文

摘要： VGG16内置于Keras，可以通过keras.applications模块中导入。 将VGG16 卷积实例化： weights：指定模型初始化的权重检查点、 include_top: 指定模型最后是否包含密集连接分类器。默认情况下，这个密集连接分类器对应于ImageNet的100个类别。如果打算使 阅读全文

摘要： 首先，说下多类分类和多标签分类的区别 多标签分类：一个样本可以属于多个类别（或标签），不同类之间是有关联的，比如一个文本被被划分成“人物”和“体育人物”两个标签。很显然这两个标签不是互斥的，而是有关联的； 多类分类：一个样本属于且只属于多个分类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的，比 阅读全文

摘要： L0范数：向量中非0元素的个数 L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择 L2正则化可以防止模型过拟合（overfitting）；一定程度上，L1也可以防止过拟合 一、L0正则化 通过引入L0正则项，我们可以使模型稀疏化且易于解释，并且在某种意义上实现了「特征选择」。这看 阅读全文