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摘要: 训练BiLSTM模型的时候报错: 解决方法: 如果你是使用 GPU 版 TensorFlow 的话,并且你想在显卡高占用率的情况下训练模型,那你要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存,否则可能会在开始训练的时候直接报错退出: 这时你需要用下面的方法创建 Session: 参考文 阅读全文
posted @ 2019-04-04 11:38 nxf_rabbit75 阅读(2823) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. len(tuple) 计算元组元素个数 2. max(tuple) 返回元组中元素最大值。 3. min(tuple) 返回元组中元素最小值。 4. tuple(seq) 将列表转换为元组 阅读全文
posted @ 2019-04-04 09:51 nxf_rabbit75 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. add() 为集合添加元素 2. clear() 2. clear() 移除集合中的所有元素 3. copy() 3. copy() 拷贝一个集合 4. difference() 4. difference() 返回多个集合的差集 5. difference_update() 5. diffe 阅读全文
posted @ 2019-04-04 09:48 nxf_rabbit75 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 2. list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 3. list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) 4. list.index(obj) 从列表中找出某个值第 阅读全文
posted @ 2019-04-04 09:40 nxf_rabbit75 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. dict.clear() 删除字典内所有元素 2. dict.copy() 返回一个字典的浅复制 3. dict.fromkeys(seq[, val]) 创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值 2. dict.copy() 3. dict.from 阅读全文
posted @ 2019-04-04 09:36 nxf_rabbit75 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. conda基本命令 检查Anaconda是否成功安装 检测目前安装了哪些环境 检查目前有哪些版本的python可以安装: 安装不同版本的python 按照提示,激活 确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加: 检查新环境中的python版本 升级 卸载 最后,建议清理下.bashrc中 阅读全文
posted @ 2019-04-02 14:01 nxf_rabbit75 阅读(2026) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sess.run()由fetches和feed_dict组成 sess.run是让fetches节点动起来,告诉tensorflow,想要此节点的输出。 fetches 可以是list或者tensor向量 feed_dict给使用placeholder创建出来的tensor赋值,用来替换原图中的某个 阅读全文
posted @ 2019-04-02 10:28 nxf_rabbit75 阅读(3594) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU。 后来google了一下,发现gpu版本和cpu版本是不能同时安装的 于是按照以下指令,卸载下面的安装包 一 阅读全文
posted @ 2019-04-01 22:51 nxf_rabbit75 阅读(27195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我的安装版本: win10 x64 VS2015 conda python 3.7 显卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安装Anaconda 自动安装python3.7 2.安装VS2015 tensorflow其实是 阅读全文
posted @ 2019-04-01 15:14 nxf_rabbit75 阅读(5589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow官方推出了可视化工具Tensorboard,可以帮助我们实现以上功能,它可以将模型训练过程中的各种数据汇总起来存在自定义的路径与日志文件中,然后在指定的web端可视化地展现这些信息。 1、Tensorboard的数据形式 Tensorboard可以记录与展示以下数据形式: (1) 阅读全文
posted @ 2019-04-01 11:55 nxf_rabbit75 阅读(2913) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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