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摘要: 总览 一.专门术语 二.现代搜索引擎原理 三.精确理解查询 考虑七个方面:意图识别、实体识别、词性标注、查询改写、紧密度计算、词权重计算、查询纠错 1.用户查询意图的定义与识别 2.查询实体识别与结构化 3.召回策略的变迁 4.词项标注 5.查询改写 6.词权重和相关性计算 7.类目相关性与人工标注 阅读全文
posted @ 2019-05-16 19:51 nxf_rabbit75 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总览 1.基于语料库 (1)词袋模型 VSM LSA PLSA LDA (2)神经网络 (3)搜索引擎 2.基于字符串 (1)基于字符 (2)基于词语 3.基于世界知识 (1)基于本体 (2)基于网络知识 4.其他方法 (1)句法分析 (2)混合方式 参考文献: 【1】 "文本相似度计算方法研究综述 阅读全文
posted @ 2019-05-15 14:49 nxf_rabbit75 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、背景 评论是用户对实体的评价,但是一方面评论数量相对交易少,另一方面篇幅过长指导作用较低 二、标签的抽取 1.数据获取与预处理 2.无监督的标签提取 3.基于深度学习的标签提取 三、标签的情感分析 1.特殊性 2.基于深度学习的方法 四、未来与实用实践 阅读全文
posted @ 2019-05-14 11:15 nxf_rabbit75 阅读(1691) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是POI? 二、问题与难点 三、国内酒店POI实体链接解决方法 四、其他场景与策略 五、效果 阅读全文
posted @ 2019-05-13 20:45 nxf_rabbit75 阅读(3042) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors: 简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点: 没有考虑到单词的顺序 ,只对15个字以内的短句子比较有效,丢掉了词与词间的相关意思,无法更精细的表达句子与句子之间的关系。 tfidf weightin 阅读全文
posted @ 2019-05-13 15:43 nxf_rabbit75 阅读(15439) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、java介绍 ##1.java语言的特性 面向对象性 健壮性 跨平台性(write onece,run anywhere)-–JVM JDK JRE JVM 河床好比操作底层,jdk好比是河水,java应用程序好比是船 注意事项 源文件以.java结尾1 源文件中可以有多个class声明的类 类 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:06 nxf_rabbit75 阅读(655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)安装JDK path:将jdk中bin目录所在的路径C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_151\bin,保存在path环境变量下 测试:在命令行窗口,任意的文件目录下,执行javac.exe或java.exe都可以调用成功 (2)下载IDE (3)安装IDE 一路默认 阅读全文
posted @ 2019-05-07 17:05 nxf_rabbit75 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)安装工具(windows 环境下面) 先下载antlr: http://www.antlr3.org/download/antlr 3.1.3.tar.gz 链接:http://pan.baidu.com/s/1gdgXUM3 密码:2qrx 解压后,进入antlr 3.1.3\runtime 阅读全文
posted @ 2019-05-07 15:49 nxf_rabbit75 阅读(4984) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (1)需要将python2和python3的环境变量设置好 (2)重命名主程序 然后我们分别把两个版本的 Python 主程序 exe 改下名,3.6 版本的改名为 python3.exe,2.7 版本的改名为 python2.exe (3)如果执行脚本的话直接 或者 就行了 (4)如果要针对不同版 阅读全文
posted @ 2019-05-07 15:35 nxf_rabbit75 阅读(993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是用户画像 定义: 从海量的数据中,建模抽象出每个用户的属性标签体系. 标签体系 二、用户画像数据挖掘 1.画像挖掘整体架构 2.用户标识 3.特征数据 4.样本数据 5.标签建模 (1) 建模方法 (2) 建模实例 三、用户画像应用 阅读全文
posted @ 2019-05-06 10:09 nxf_rabbit75 阅读(3483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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