摘要： 1.tf.Variable() 功能：tf.Variable()创建变量时，name属性值允许重复，检查到相同名字的变量时，由自动别名机制创建不同的变量。 参数： initializer：初始化参数； name：可自定义的变量名称 举例： 结果如下： 2.tf.get_variable() 功能：t 阅读全文

摘要： 1.tf.gather tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的indices在axis这个轴上对params进行索引，拼接成一个新的张量。 参数： params：需要被索引的张量 in 阅读全文

摘要： 参考文献： 【1】networkx整理 【2】NetworkX官网 【3】python3 networkx 阅读全文

摘要： 参考文献： 【1】使用Typora添加数学公式 【2】github基本编写和格式化语法 阅读全文

摘要： 图嵌入应用场景：可用于推荐，节点分类，链接预测（link prediction），可视化等场景 一、考虑网络结构 1.DeepWalk （KDD 2014） （1）简介 DeepWalk = Random Walk + Skip-gram 论文链接 作者：Bryan Perozzi, Rami Al 阅读全文

摘要： 以二元函数为例，$f(x,y)$，对于任意单位方向$u$，假设$u$是$x$轴的夹角，那么函数$f(x,y)$在$u$这个方向上的变化率为： $f_x(x,y) \cos \alpha + f_y(x,y) \sin \alpha=\nabla f(x,y)^T\begin{pmatrix}f_x( 阅读全文

摘要： 查看sklearn支持的评价指标： sklearn详细用法 阅读全文

摘要： 1.numpy.append() 功能：在array后面追加values 参数： 返回：ndarray （1）当axis无定义时，横向append，返回为一维数组 （2）当axis=0时，列要相同，数组加在下面 （3）当axis=1时，行要相同，数组加在右边 参考文献： 【1】numpy.appen 阅读全文

摘要： 参考链接： 【1】http://resuly.me/2017/11/03/jupyter-config-for-windows/ 【2】主题更换 切换主题：jt 主题名 -T 主题种类：chesterish grade3 monokai oceans16 onedork solarizedd sol 阅读全文

摘要： 方法1：利用pandas自带的read_json直接解析字符串 方法2：利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析 方法3：利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式) 阅读全文