摘要:
密度聚类density-based clustering假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定。 密度聚类算法从样本的密度的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接样本的不断扩张聚类簇,从而获得最终的聚类结果。 一、DBSCAN算法 1.介绍 DBSCAN是一种著名的密度聚类算法,它基于一组邻 阅读全文
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原型聚类prototype-based clustering假设聚类结构能通过一组原型刻画。 常见的原型聚类有: k均值算法k-means 学习向量量化算法Learning Vector Quantization:LVQ 高斯混合聚类Mixture-of-Gaussian 一、k-means算法 1 阅读全文