摘要：
1.小平面网格 1.1 FaceGrid 1.2 FacetGrid.map 1.3 FacetGrid.map_dataframe 2.配对网格 2.1 PairGrid 2.2 PairGrid.map 2.3 PairGrid.map_diag 2.4 PairGrid.map_offdiag 阅读全文
摘要：
1.时间序列图tsplot 用时间维度序列去展现数据的不确定性 2.网格时序图plot_ts_d , plot_ts_m 占坑... 阅读全文
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回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况，绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= 阅读全文
摘要：
分布图包括单变量核密度曲线，直方图，双变量多变量的联合直方图，和密度图 1.单分布 （1）直方图distpot seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kw 阅读全文
摘要：
1. 分类散点图 （1）散点图striplot（kind='strip'） 方法1： seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=True, dodge=False 阅读全文
摘要：
参考文献： 【1】BERT源码分析PART III - 知乎 阅读全文
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参考文献： 【1】BERT源码分析PART II - 知乎 阅读全文
摘要：
1.tf.control_dependencies 此函数指定某些操作执行的依赖关系 返回一个控制依赖的上下文管理器，使用 with 关键字可以让在这个上下文环境中的操作都在 control_inputs 执行 举例： with tf.control_dependencies([a, b]): c 阅读全文
摘要：
1.tf.reshape reshape(tensor, shape, name=None) 作用：重塑张量。给定张量，此操作将返回与形状为shape的张量具有相同值的张量。 如果“形状”的一个分量为特殊值-1，则将计算该尺寸的大小，以使总大小保持恒定。 具体来说，[-1]的“形状”会展平为一维。 阅读全文
摘要：
1.tf.one_hot() one_hot(indices,depth,on_value=None,off_value=None,axis=None,dtype=None,name=None) 作用：将input转化为one-hot类型数据输出，相当于将多个数值联合放在一起作为多个相同类型的向量， 阅读全文