2019年10月6日
NLP发展
摘要： 一、Word Embedding 1.Word2Vec（2013） 分布式假设：假设两个词上下文相似，则它们的语义也相似。 2.GloVe （1）词向量学习算法有两个主要的模型族： 基于全局矩阵分解的方法，如：latent semantic analysis:LSA 。 优点：能够有效的利用全局的统 阅读全文
posted @ 2019-10-06 11:20 nxf_rabbit75 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑