摘要: 1.tf.variable_scope 功能:tf.variable_scope可以让不同命名空间中的变量取相同的名字,无论tf.get_variable或者tf.Variable生成的变量 TensorFlow链接:https://tensorflow.google.cn/api_docs/pyt 阅读全文
posted @ 2019-07-31 16:12 nxf_rabbit75 阅读(615) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.tf.Variable() 功能:tf.Variable()创建变量时,name属性值允许重复,检查到相同名字的变量时,由自动别名机制创建不同的变量。 参数: initializer:初始化参数; name:可自定义的变量名称 举例: 结果如下: 2.tf.get_variable() 功能:t 阅读全文
posted @ 2019-07-31 15:01 nxf_rabbit75 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.tf.gather tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能:根据提供的indices在axis这个轴上对params进行索引,拼接成一个新的张量。 参数: params:需要被索引的张量 in 阅读全文
posted @ 2019-07-31 14:45 nxf_rabbit75 阅读(6580) 评论(0) 推荐(1) 编辑