2019年6月21日
26.异常检测---孤立森林 | one-class SVM
摘要： novelty detection：当训练数据中没有离群点，我们的目标是用训练好的模型去检测另外发现的新样本 outlier dection：当训练数据中包含离群点，模型训练时要匹配训练数据的中心样本，忽视训练样本中的其他异常点。 一、outlier dection 1.孤立森林（Isolation 阅读全文
posted @ 2019-06-21 17:57 nxf_rabbit75 阅读(5864) 评论(1) 推荐(0) 编辑