摘要： 一、简介 这个方法主要涉及到2个权重集合： 样本的权重集合每个样本都对应一个权重。 在构建第一个弱模型之前，所有的训练样本的权重是一样的。第一个模型完成后，要加大那些被这个模型错误分类(分类问题)、或者说预测真实差值较大(回归问题)的样本的权重。依次迭代，最终构建多个弱模型。每个弱模型所对应的训练数 阅读全文