2019年5月28日
机器学习---一个完整的机器学习目录
摘要： 一.问题建模 1.评价指标 1.1分类指标 二分类 精确率 P=TP/(TP+FP) 召回率 R=TP/(TP+FN) F1值 2PR/(P+R) P R曲线 横轴是召回率0 1,纵轴为对应的召回率下的精确率 ROC曲线 横轴为假正率FPF=FP/(FP+TN),纵轴为真正率TPR=TP/(TP+F 阅读全文
posted @ 2019-05-28 18:07 nxf_rabbit75 阅读(1818) 评论(0) 推荐(0) 编辑