2019年5月27日
机器学习---模型融合目录
摘要： Bagging 思想： Bagging 思想： 思想： Bagging就是通过Ｍ个弱模型的结果，通过并行集成的方式来获得最终结果。因为Ｍ个数据集是相互独立的，因此这Ｍ个弱模型之间也是相互独立的，在最终的集成结果时，每个模型的权重是一样的。这是和Boosting所不同的。 集成方式： 回归问题 Ｍ个模 阅读全文
posted @ 2019-05-27 17:37 nxf_rabbit75 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑