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nxf_rabbit75
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
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2019年4月22日
时间序列---常用模型
摘要: 拟合,预测未来节点(或走势分析): 常规序列建模方法:AR、MA、ARMA、ARIMA 回归拟合 Neural Networks 判断不同序列类别,即分类问题:HMM、CRF、General Classifier(ML models、NN models) 不同时序对应的状态的分析,即序列标注问题:H
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posted @ 2019-04-22 10:32 nxf_rabbit75
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