摘要:
论文出处:Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 一、什么是TextCNN? 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息(类似于多窗口大小的ngram),从而能够更好地捕 阅读全文
摘要:
一、 LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定。 LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数;每个层有多个Feature Map,每 阅读全文
摘要:
一、手写体分类 1. 数据集 下面的图是通过调用 tf.summary.image('input', image_shaped_input, 10)得到的,具体见2.初始化参数 2. 初始化参数 第一层的weight和biases的变化情况 第二层的weight和biases的变化情况 3. 构建神 阅读全文