2018年10月29日
卷积神经网络(二)---深度卷积网络：实例
摘要： 1. Classic networks （1）LeNet 5 该LeNet模型总共包含了大约6万个参数。当时Yann LeCun提出的LeNet 5模型池化层使用的是average pool，而且各层激活函数一般是Sigmoid或tanh。现在，一般池化层使用Max pool，激活函数用ReLU。 阅读全文
posted @ 2018-10-29 09:29 nxf_rabbit75 阅读(1070) 评论(0) 推荐(0) 编辑