Scipy---3.线性代数

1.numpyscipy都提供了线性代数函数库linalg。但是scipy的线性代数库比numpy更加全面。

2.numpy中的求解线性方程组:numpy.linalg.solve(a, b)。而scipy中的求解线性方程组:

1
2
scipy.linalg.solve(a, b, sym_pos=False, lower=False, overwrite_a=False,
  overwrite_b=False, debug=False, check_finite=True)

  

3.矩阵的LU分解:

1
scipy.linalg.lu_factor(a, overwrite_a=False, check_finite=True)

  

posted @   nxf_rabbit75  阅读(185)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 使用C#创建一个MCP客户端
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 按钮权限的设计及实现
历史上的今天:
2018-12-27 去掉python的警告
点击右上角即可分享
微信分享提示